智能问数常见问题¶

1 是否支持多表关联查询？¶

支持多表关联查询。建议在数据源中，维护数据表之间的关联关系，并维护表备注，有助于模型生成更符合预期的 SQL 语句。

2 术语怎么使用？¶

当用户发起问数请求时，会根据发送的问题匹配术语，被匹配到的术语，会将「术语描述」和「用户问题」一起发送给大语言模型，辅助生成正确的 SQL 查询语句。

术语示例如下图所示：

professional..png

3 SQL 示例怎么使用？¶

当用户发起问数请求时，将发送的问题与 SQL 示例库中的问题进行匹配，被匹配到的 SQL 示例，会将问题的「示例 SQL」和「用户问题」一起发送给大语言模型，辅助生成正确的 SQL 查询语句。

SQL 示例如下图所示：

4 SQLBot 在哪些方面会影响到对 token 的消耗？¶

问数的时候对 token 的消耗主要有几个地方：

SQLBot 自身的提示词模板
匹配到和问数相关的数据表结构，包括描述
匹配到和问数相关的术语
匹配到和问数相关的 SQL示例
匹配到和问数相关的自定义提示词

如果上面这几个地方内容多的话，对 token 的消耗会比较大，另外，在问数过程中的上下文也会有一定的 token 消耗。

5 如何提升 SQLBot 问数的准确率？¶

可以通过以下几个方面的设置来提升 SQLBot 的问数准确率：

调整问题的问法，表达意图更清晰一些
在 SQLBot 中为数据源、数据表、数据字段添加和常见问题相关的描述信息
在术语配置里将一些数据源中的业务概念添加为术语，让大模型更好的理解问题
在 SQL 示例库中添加一些数据源常见的查询示例，让大模型可以学习如何正确生成 SQL
在自定义提示词（商业版）中针对数据源添加一些和常见问题场景相关的约束
若存在多表关联查询的场景，可以在数据源的表关系管理中，给关联表设置字段的关联关系
试试其他的大模型，换个强一些的大模型，虽然简单粗暴，但效果明显

6 问数过程中大模型有响应，但 SQLBot 显示解析响应结果出错¶

SQLBot 对大模型返回的问数结果的结构是有要求的，SQLBot 在提示词模板中对该格式有明确定义。在使用过程中，有些大模型由于理解能力问题，并未按要求返回相应格式的数据，会导致 SQLBot 无法解析返回结果，出现类似下图的错误：

此时建议更换其他模型试试。

7 为什么低于 Oracle 12 版本会出现 limit 1000 加在 SQL 最外层？¶

如下所示，在问数请求发起后，模型生成的限制1000行条件：ROWNUM <= 1000，增加到了 SQL 语句的最外层，可能会影响结果的准确性。

SELECT "d1"."CITYNAME" AS "city_name",
COUNT(*) AS "case_count"
FROM "WGHZHDZ"."DANGECASE_INFO" "d1"
WHERE TO_CHAR("d1"."OCCURTIME", 'YYYY') = '2025'
AND "d1"."PROVINCENAME" = '江西省'
AND ROWNUM <= 1000
GROUP BY "d1"."CITYNAME"
ORDER BY "city_name"

需要注意：对于oracle版本低于12的情况，建议使用支持深度思考的模型，且开启思考过程，有助于生成符合预期的 SQL 语句。

如果不开启模型的思考过程，出现了这样的情况，目前暂时没有解决办法，只能第二次提问的时候，问题中加上提示信息（如 limit 1000 加在 SQL 最外层），可能出现的情况：
1、使用新版 Oracle 的语法（大概率）
2、完全不加条数限制
3、和上述情况一致（很小概率），没有将 limit 1000 加在最内层，而是加在了外层。