嵌入式对接
SQLBot 支持通过【小助手嵌入】和【网页嵌入】的方式将智能问数能力嵌入到外部系统页面中。
其中【小助手嵌入】包含【基础应用】和【高级应用】两种模式，每种模式都支持「浮窗嵌入」和「全屏嵌入」两种呈现方式。
嵌入式 Demo 地址：https://github.com/dataease/sqlbot-embedded-demo
三类方式的区别主要按照权限划分，请对照选择合适的嵌入方式：
| 类别 | 权限 | 数据源 | 场景 |
|---|---|---|---|
| 基础应用 | 游客/员工 | SQLBot | 数据源 |
| 高级应用 | 宿主权限 | 宿主数据源(api 接口) | 有权限要求，有自己的权限体系 |
| 页面嵌入 | SQLBot 权限 | SQLBot 数据源 | 有权限要求，无自己的权限体系 |
1 新建应用¶
1.1 小助手嵌入¶
1.1.1 基础应用¶
使用 admin 账号登录 SQLBot，切到系统设置菜单-嵌入式管理，新建对应的应用。
填写名称、描述、以及跨域设置。
选择对应的工作空间并设置数据源权限。
小助手-基础应用有“游客/员工”简单权限模式，游客只能访问“公共”数据源
1.1.1 高级应用¶
高级应用与基础应用在“新建”阶段的核心区别在于：高级应用的数据源是通过 API 接口方式获取的。
-
AES 加密：当开启 AES 加密时，宿主系统提供的 API 接口需对相关字段进行 AES 加密处理。
-
接口认证
-
在常见场景下，宿主 API 接口通常具备认证机制（如 Token、Cookie 等）。
-
这些认证凭证一般由前端页面存储，用户在 SQLBot 中填写接口凭证后，SQLBot 会在宿主页面上按需读取凭证并调用 API 接口，但 不会存储任何凭证信息。
-
凭证的读取发生在每次“问数”时，SQLBot 根据获取到的凭证调用宿主系统的 API 接口。
-
-
httpOnly Cookie 场景：对于基于 httpOnly Cookie 的认证方式，由于 SQLBot 无法直接读取此类 Cookie，可以在数据源接口中额外定义一个认证凭证以实现访问。
注意：目标凭证字段（非必填）支持 JS 表达式，可灵活处理凭证值。
Demo 系统示例：
以下分别说明接口凭证各字段的含义：
源系统凭证：
-
类型：localStorage
-
凭证名称：sqlbot-embedded-token
-
含义：从 localStorage 中读取 key 为 sqlbot-embedded-token 的值。
-
示例代码：
var source_val = localStorage.getItem('sqlbot-embedded-token')
目标凭证
-
值：
Bearer ${JSON.parse(JSON.parse(source_val).v)}。 -
含义：基于上一步获取的 source_val 进行解析并拼接成最终凭证。
- 示例代码：
source_val = `Bearer ${JSON.parse(JSON.parse(source_val).v)}`
目标凭证位置
-
位置：header
-
名称：sqlbot-embedded-token
-
含义：将拼接好的凭证放在请求头中，以 sqlbot-embedded-token 作为 Header 名称调用 API。
1.2 页面嵌入¶
填写名称、跨域设置。记录 APP ID 以及 APP Secret，后面编码环节用得到。
2 宿主系统实现¶
下载 Demo 代码 https://github.com/dataease/sqlbot-embedded-demo 。
配置数据库信息：
在 frontend 目录执行：
npm install;npm run build
在 backend 目录执行：
npm install;npm run dev
访问 http://localhost:3000，如下图即运行正常。
根据 SQLBot 中填写的信息填写系统设置表单，保存。当前是游客模式，登录后是 online 模式。
代码层面基础应用和高级应用嵌入方式基本没有区别。
sqlbot_assistant_handler 用于浮动窗口模式（页面悬浮小助手），而 sqlbot_embedded_handler 用于全屏或区域模式（嵌入整个对话区域），两者分别适用于不同的嵌入方式，可根据业务需求选择使用。
2.1 浮窗模式¶
参考 assistan/float.vue 文件
把 sqlbot 提供的嵌入 js 加载到宿主系统。
如果是高级应用，必须登录才可以，因为要从页面获取凭证信息.
注意：
- online 参数用来区别是否是游客；
- userFlag 参数用来区分问数记录归属，userFlag 是大于 1 的数字；加载 js 资源最好判断一下是否已经加载过。
如接入成功，访问小助手浮窗宿主页面，右下角会出现浮动图标，如下图：
2.2 全屏模式¶
参考 assistant/full.vue 文件
如果是高级应用，必须登录才可以，因为要从页面获取凭证信息
接入成功页面如下
2.3 页面嵌入¶
参考 embedded/index.vue 文件
核心代码与全屏接入一样，只是调用 mounted 方法参数有区别。这里的 token 请在后端生成，避免泄漏 app secret。token 生成的逻辑是把 appId 和 account 作为 payload，appSecret 作为 secret。
接入成功页面如下
问数需要先选择数据源，与 SQLBot 页面一致
2.4 高级应用 API 接口¶
接口基本信息：
| 项目 | 描述 |
|---|---|
| 接口名称 | 获取数据源信息 |
| 接口地址 | 自定义(例如：/datasource) |
| 请求方法 | GET |
| Content-Type | application/json |
| 权限要求 | 根据宿主系统 |
响应说明：
成功响应HTTP
- 状态码：200
响应体结构：
| 名称 | 类型 | 示例值 | 描述 |
|---|---|---|---|
| code | Integer | 200 | 状态码，200 或者 0 成功 |
| data | Array[ds] | [{...}, ...] | 数据源信息 |
| ds.name | String | demo-ds | 名称，require |
| ds.type | String | pg | 类型，require |
| ds.host | String | localhost | require |
| ds.port | Integer | 5432 | require |
| ds.dataBase | String | sqlbot_demo | require |
| ds.user | String | root | require |
| ds.password | String | xxxx | require |
| ds.schema | String | public | |
| ds.comment | String | sqlbot-test-ds | 描述，require |
| ds.tables | Array[table] | [{...},{...},...] | require |
| table.name | String | categories | require |
| table.sql | String | sql 优先级高于 table.name | |
| table.comment | String | 商品品类表 | 表描述，requre |
| table.fields | Array[field] | [{...},{...},...] | require |
| field.name | String | category_name | require |
| field.comment | String | 品类名称 | require |
| field.type | String | TEXT | 跟随具体数据库的字段类型 require |
响应示例：
{
"code": 200,
"data": [
{
"name": "数据源" , //（数据库IP | 类型：string）
"type": "mysql " , //（数据库种类 | 类型：string）
"host": "192.168.1.1 ", //（数据库IP | 类型：string）
"port": 3306, //（数据库开放的端口 | 类型：integer(int32)）
"user": "user", //（数据库用户名 | 类型：string）
"password": "password", //（数据库密码 | 类型：string）
"dataBase": "sqlbot_demo", //（数据库内的库名 | 类型：string）
"schema": "schema", //（数据库模式，部分数据库会有 | 类型：string）
"comment": "数据源备注信息", //（针对数据源的描述，可在数据源处查看编辑，详细的描述可以帮助 SQLBot 生成答案 | 类型：string）
"tables": [
// 无权限规则的数据表
{
"name": "数据表", //（构建数据集的数据表名称 | 类型：string）
"comment": "数据表备注信息", //（数据集的名字，详细的以及和问题相关的描述也能够帮助 SQLBot 生成答案 | 类型：string）
"rule": "", //（DataEase 无具体赋值 在 SQLBot 中该该字段会传值给 AiModelQuestion类，帮助 AI 以字段内容规定回答格式 | 类型：string）
"fields": [
{
"name": "age", //（字段名 | 类型：string）
"type": "bigint" , //（字段描述 | 类型：string）
"comment": "字段 1备注信息" //（字段的数据类型 | 类型：string）
},
{
"name": "gender", //（字段名 | 类型：string）
"type": "text" , //（字段描述 | 类型：string）
"comment": "字段 2备注信息" //（字段的数据类型 | 类型：string）
}
]
},
// 有权限限制的数据表，通过 SQL 字段来限制
{
"name": "数据表2", //（构建数据集的数据表名称 | 类型：string）
"comment": "数据表 2", //（数据集的名字，详细的以及和问题相关的描述也能够帮助 SQLBot 生成答案 | 类型：string）
"rule": "" , //（DataEase 无具体赋值 在 SQLBot 中该字段会传值给 AiModelQuestion 类，帮助 AI 以字段内容规定回答格式 | 类型：string）
"sql": "select name, gender, class, score from student where class = 1 and score > 80 //（展示了数据表到数据集的 SQL 语句，当有行列权限限制时，将会进行一次查询的嵌套，实现行列权限的规定 | 类型：string）",
"fields": [
{
"name": "name", //（字段名 | 类型：string）
"type": "TEXT" , //（字段的数据类型 | 类型：string）
"comment": "姓名" //（字段描述 | 类型：string）
},
{
"name": "class" , //（字段名 | 类型：string）
"type": "int" , //（字段的数据类型 | 类型：string）
"comment": "字段2" //（字段描述 | 类型：string）
},
{
"name": "score" , //（字段名 | 类型：string）
"type": "int" , //（字段的数据类型 | 类型：string）
"comment": "字段3" //（字段描述 | 类型：string）
}
]
}
]
}
]
}
API 接口可 预留 dsId、tableId 等参数，用于限定问数范围到指定数据源或数据表。在多数据源场景下，该方式可显著提升 问数执行效率与结果准确性。
问数之前，SQLBot 会在宿主页面获取凭证信息调用 API，可以利用 param 类型的凭证作为参数，但是要保证实时更新页面中的凭证。比如设置一个限定数据源 ID 的参数。
前端代码执行 localStorage.setItem(‘dsId’, xxx)
使用问数功能时，SQLBot 会获取存储在 localStorage 中的 dsId 拼接到 API 接口地址中 http://localhost:3000/api/datasource?dsId=xxx
若需要将问数范围精确限定到某一张数据表，只需要在宿主页面前端执行：
localStorage.setItem(‘dsId’, xxx);localStorage.setItem(‘tableId’, xxx)